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            <video:title>IA en entreprise : l'installer sans se faire enfermer</video:title>
            <video:description>Deux manières d'installer une IA en entreprise : l'intégrer au cœur des systèmes, ou la poser à côté comme un harnais détachable. Koaee explique pourquoi ce choix engage plus le fournisseur que le client : réversibilité en une ligne, données publiées, règles lisibles qui restent au client. Les modèles cités : OpenAI pour le texte, Mistral sur une partie des déploiements, des moteurs vocaux tiers pour la voix.</video:description>
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            <video:title>Whisper, Wav2Vec : quand la machine comprend la voix</video:title>
            <video:description>La reconnaissance vocale a fait un bond ces dernières années. Avec des modèles comme Whisper (OpenAI) et Wav2Vec (Meta), une machine transcrit désormais la parole dans plusieurs langues, malgré les accents et le bruit. Nous expliquons, sans jargon, ce que ces avancées changent concrètement pour une PME — et ce qu'elles ne résolvent pas encore. Une lecture posée pour dirigeants curieux, signée Koaee.</video:description>
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            <video:title>Drones autonomes : comment ils décident de voler seuls</video:title>
            <video:description>Un drone de livraison ne suit pas une route figée : il recalcule sa trajectoire en continu et refuse de voler si l'espace aérien n'est pas autorisé. De l'annonce d'Amazon Prime Air en 2013 aux cadres juridiques de 2025, cette vidéo retrace le mécanisme réel derrière la livraison autonome. Wing, Wingcopter, Zipline : qui fait quoi, et pourquoi c'est devenu possible.</video:description>
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            <video:title>IA et propriété intellectuelle : à qui appartient l'œuvre</video:title>
            <video:description>Qui possède ce qu'une IA produit ? En 2024, le Bureau américain du droit d'auteur a tranché : une œuvre entièrement générée par une IA, sans main humaine, n'est pas protégeable. En parallèle, l'AI Act européen entre en application avec ses dispositions sur la propriété intellectuelle. Ce film retrace le droit d'auteur, les brevets et la vraie question de fond : la contribution humaine.</video:description>
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            <video:title>Stable Diffusion 3 : comment une IA fabrique une image</video:title>
            <video:description>Stability AI a publié Stable Diffusion 3 en mars 2025, sur une architecture appelée rectified flow transformers. Ce film explique le mécanisme réel de la diffusion : partir d'une image de bruit pur, puis retirer ce bruit étape après étape sous le guidage du texte. On y voit la nouveauté de la version 3.0 — générer des modèles 3D à partir d'images plates, présentée à la conférence ICML en juillet 2025 — et les acteurs du domaine : DALL·E d'OpenAI, Midjourney, Firefly d'Adobe. Deux obstacles restent ouverts : les droits d'auteur des images générées, et la qualité encore imparfaite.</video:description>
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            <video:title>Edge computing : l'IA qui traite la donnée sur place</video:title>
            <video:description>L'edge computing rapproche l'intelligence artificielle de la donnée, au lieu de tout envoyer vers un cloud lointain. On y explique le mécanisme concret : quantification, élagage des modèles, puces spécialisées et 5G. On nomme les acteurs — Phi de Microsoft, Llama de Meta, Jetson de NVIDIA, Snapdragon de Qualcomm. On mesure les usages en santé, automobile et industrie, ainsi que les défis de sécurité. Une plongée technique sur la décentralisation de l'IA, et sur ce que « garder la donnée sous contrôle » veut dire aujourd'hui.</video:description>
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            <video:title>Biais des algorithmes : comment l'IA discrimine</video:title>
            <video:description>Le biais algorithmique ne vient pas de la machine, mais des données qui l'entraînent. De Cambridge Analytica en 2018 à l'outil de recrutement d'Amazon, en passant par les algorithmes de récidive, nous expliquons le mécanisme réel et les outils qui le corrigent : AI Fairness 360 d'IBM, Fairlearn de Microsoft, le What-If Tool de Google. Une clé retenue : la moyenne va bien tant qu'on ne mesure pas groupe par groupe. L'article complet est dans le commentaire. Chez Koaee, cette question nous concerne directement.</video:description>
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            <video:title>Trading par IA : pourquoi l'algorithme s'abstient</video:title>
            <video:description>Le trading algorithmique par IA ne passe pas son temps à acheter — au contraire. La plupart du temps, l'algorithme s'abstient : seuil de conviction, limites de risque, coupe-circuit. De la première règle des années 1980 au calcul quantique de 2025, en passant par la plateforme Aladdin de BlackRock, Two Sigma, Renaissance Technologies et Numerai, on explique le mécanisme réel et la réponse du régulateur ESMA. L'article complet est disponible dans le commentaire.</video:description>
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            <video:title>Cancer : comment l'IA aide vraiment le radiologue</video:title>
            <video:description>La vision par ordinateur détecte aujourd'hui des tumeurs invisibles à l'œil nu. Des réseaux de neurones convolutifs aux Vision Transformers, on décrypte le mécanisme réel : le modèle propose, le radiologue décide. Google Health, Lunit, Aidoc, Siemens Healthineers, GE Healthcare, Philips : qui fait quoi dans cette radiologie augmentée. Biais des données, régulation FDA, acceptation des médecins : on regarde aussi les vrais défis.</video:description>
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            <video:title>L'IA au quotidien : le vrai prix du bénéfice</video:title>
            <video:description>L'intelligence artificielle rend service à chaque geste, mais elle collecte en même temps. Ce film suit un exemple simple, l'itinéraire demandé au téléphone, pour montrer ce qui part en arrière-plan. Il retrace les jalons techniques : réseaux profonds, transformeurs, GPU, modèles génératifs, et l'AI Act européen de 2025. Il nomme les acteurs et pose la vraie question, celle du consentement et de la maîtrise des données.</video:description>
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            <video:title>Transformers : la bataille fermé contre poids ouverts</video:title>
            <video:description>Neuf ans après « Attention Is All You Need », le mécanisme d'attention est toujours au cœur de l'IA générative. De BERT à GPT-3, de gpt-oss à Mistral 3, de Claude Opus 5 à Kimi K3 : cette vidéo retrace ce qui a vraiment changé. La nouvelle ligne de partage ne sépare plus les laboratoires, mais les modèles fermés des modèles à poids ouverts, que l'on peut héberger soi-même. Pour une entreprise, cela veut dire choisir son éditeur, sa licence et le lieu où tourne le modèle.</video:description>
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            <video:title>RPA et IA : qui fait quoi entre règle, modèle et humain</video:title>
            <video:description>L'automatisation intelligente n'est pas « l'IA qui fait tout ». C'est une répartition précise : la règle traite le certain, le modèle traite le probable, la personne traite le difficile. On explique le mécanisme réel — le seuil de confiance, l'escalade vers un humain, et la décision humaine qui réentraîne le modèle. Avec les plateformes qui l'ont diffusée et ce que cela change pour une entreprise.</video:description>
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            <video:title>AI in business: installing it without getting locked in</video:title>
            <video:description>Two ways to install AI in a business: integrate it into the core of your systems, or set it alongside as a detachable harness. Koaee explains why this choice commits the supplier more than the client: reversibility in a single line, published data, readable rules that stay with the client. The models named: OpenAI for text, Mistral on some deployments, third-party voice engines for speech.</video:description>
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            <video:title>Whisper and wav2vec: how voice was unlocked</video:title>
            <video:description>Comment une machine est-elle passée de quelques mots reconnus à la transcription de langues rares ? Retour sur deux modèles qui ont tout changé : wav2vec 2.0 de Meta, publié en juin 2020, et Whisper d'OpenAI, publié en décembre 2022. On explique le mécanisme réel — l'apprentissage auto-supervisé, l'architecture transformeur, l'intégration aux grands modèles de langage. Et ce que ces avancées permettent pour un assistant vocal d'entreprise.</video:description>
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            <video:title>Autonomous drones: how they decide to fly on their own</video:title>
            <video:description>A delivery drone doesn't follow a fixed route: it recalculates its path continuously, and refuses to fly if the airspace isn't cleared. From Amazon's Prime Air announcement in 2013 to the legal frameworks of 2025, this video retraces the real mechanism behind autonomous delivery. Wing, Wingcopter, Zipline: who does what, and why it became possible.</video:description>
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            <video:title>AI and intellectual property: who owns the work</video:title>
            <video:description>Who owns what an AI produces? In 2024, the US Copyright Office ruled: a work generated entirely by an AI, without a human hand, is not protectable. In parallel, the European AI Act is coming into force with its intellectual property provisions. This film traces copyright, patents and the real underlying question: human contribution.</video:description>
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            <video:title>Stable Diffusion 3: how an AI builds an image</video:title>
            <video:description>Stability AI released Stable Diffusion 3 in March 2025, built on an architecture called rectified flow transformers. This film explains how diffusion actually works: starting from an image of pure noise, then removing that noise step by step under the guidance of text. It covers what's new in version 3.0 — generating 3D models from flat images, presented at the ICML conference in July 2025 — along with the key players in the field: OpenAI's DALL·E, Midjourney, and Adobe's Firefly. Two challenges remain unresolved: the copyright status of generated images, and quality that is still imperfect.</video:description>
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            <video:title>Edge Computing: AI That Processes Data On-Site</video:title>
            <video:description>Edge computing brings artificial intelligence closer to the data, instead of sending everything off to a distant cloud. We break down how it actually works: quantization, model pruning, dedicated chips, and 5G. We name the players — Microsoft's Phi, Meta's Llama, NVIDIA's Jetson, Qualcomm's Snapdragon. We look at real-world uses across healthcare, automotive, and industry, along with the security challenges involved. A technical deep dive into the decentralization of AI, and into what "keeping data under control" means today.</video:description>
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            <video:title>Algorithmic Bias: How AI Discriminates</video:title>
            <video:description>Algorithmic bias doesn't come from the machine, but from the data that trains it. From Cambridge Analytica in 2018 to Amazon's recruiting tool, by way of recidivism algorithms, we break down how it actually works and the tools that correct it: IBM's AI Fairness 360, Microsoft's Fairlearn, Google's What-If Tool. One key takeaway: the average looks fine right up until you measure group by group.At Koaee, this is a question that concerns us directly.</video:description>
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            <video:title>AI Trading: Why the Algorithm Stands Aside</video:title>
            <video:description>AI-driven algorithmic trading doesn't spend its time buying — quite the opposite. Most of the time, the algorithm holds back: conviction thresholds, risk limits, circuit breakers. From the first rule of the 1980s to quantum computing in 2025, by way of BlackRock's Aladdin platform, Two Sigma, Renaissance Technologies and Numerai, we break down how it actually works and how the ESMA regulator has responded.</video:description>
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            <video:title>Cancer: How AI Really Helps the Radiologist</video:title>
            <video:description>Computer vision can now detect tumors invisible to the naked eye. From convolutional neural networks to Vision Transformers, we break down how it actually works: the model suggests, the radiologist decides. Google Health, Lunit, Aidoc, Siemens Healthineers, GE Healthcare, Philips: who does what in this augmented radiology. Data bias, FDA regulation, physician adoption: we also look at the real challenges.</video:description>
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            <video:title>AI in Everyday Life: The Real Price of Convenience</video:title>
            <video:description>Artificial intelligence helps with every action we take, but it is collecting data at the same time. This film follows a simple example, a route requested on a phone, to reveal what goes on in the background. It traces the key technical milestones: deep networks, transformers, GPUs, generative models, and the European AI Act of 2025. It names the players and asks the real question, the one about consent and control over your data.</video:description>
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            <video:title>Transformers: the closed vs. open-weights battle</video:title>
            <video:description>Nine years after "Attention Is All You Need," the attention mechanism is still at the heart of generative AI. From BERT to GPT-3, from gpt-oss to Mistral 3, from Claude Opus 5 to Kimi K3: this video traces what has actually changed. The new dividing line no longer separates the labs, but the closed models from the open-weights models, which you can host yourself. For a company, that means choosing your provider, your license, and where the model runs.</video:description>
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            <video:title>RPA and AI: Who Does What Between Rules, Models, and Humans</video:title>
            <video:description>Intelligent automation isn't "AI that does everything." It's a precise division of labor: rules handle the certain, models handle the probable, and people handle the difficult. We break down how it actually works — the confidence threshold, escalation to a human, and the human decision that retrains the model. Plus the platforms that brought it into the mainstream and what it means for a business.</video:description>
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            <video:title>Cancer : comment l'IA aide vraiment le radiologue</video:title>
            <video:description>La vision par ordinateur détecte aujourd'hui des tumeurs invisibles à l'œil nu. Des réseaux de neurones convolutifs aux Vision Transformers, on décrypte le mécanisme réel : le modèle propose, le radiologue décide. Google Health, Lunit, Aidoc, Siemens Healthineers, GE Healthcare, Philips : qui fait quoi dans cette radiologie augmentée. Biais des données, régulation FDA, acceptation des médecins : on regarde aussi les vrais défis.</video:description>
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            <video:description>AI-driven algorithmic trading doesn't spend its time buying — quite the opposite. Most of the time, the algorithm holds back: conviction thresholds, risk limits, circuit breakers. From the first rule of the 1980s to quantum computing in 2025, by way of BlackRock's Aladdin platform, Two Sigma, Renaissance Technologies and Numerai, we break down how it actually works and how the ESMA regulator has responded.</video:description>
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            <video:title>Trading par IA : pourquoi l'algorithme s'abstient</video:title>
            <video:description>Le trading algorithmique par IA ne passe pas son temps à acheter — au contraire. La plupart du temps, l'algorithme s'abstient : seuil de conviction, limites de risque, coupe-circuit. De la première règle des années 1980 au calcul quantique de 2025, en passant par la plateforme Aladdin de BlackRock, Two Sigma, Renaissance Technologies et Numerai, on explique le mécanisme réel et la réponse du régulateur ESMA. L'article complet est disponible dans le commentaire.</video:description>
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            <video:title>Algorithmic Bias: How AI Discriminates</video:title>
            <video:description>Algorithmic bias doesn't come from the machine, but from the data that trains it. From Cambridge Analytica in 2018 to Amazon's recruiting tool, by way of recidivism algorithms, we break down how it actually works and the tools that correct it: IBM's AI Fairness 360, Microsoft's Fairlearn, Google's What-If Tool. One key takeaway: the average looks fine right up until you measure group by group.At Koaee, this is a question that concerns us directly.</video:description>
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            <video:title>Biais des algorithmes : comment l'IA discrimine</video:title>
            <video:description>Le biais algorithmique ne vient pas de la machine, mais des données qui l'entraînent. De Cambridge Analytica en 2018 à l'outil de recrutement d'Amazon, en passant par les algorithmes de récidive, nous expliquons le mécanisme réel et les outils qui le corrigent : AI Fairness 360 d'IBM, Fairlearn de Microsoft, le What-If Tool de Google. Une clé retenue : la moyenne va bien tant qu'on ne mesure pas groupe par groupe. L'article complet est dans le commentaire. Chez Koaee, cette question nous concerne directement.</video:description>
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            <video:title>Edge Computing: AI That Processes Data On-Site</video:title>
            <video:description>Edge computing brings artificial intelligence closer to the data, instead of sending everything off to a distant cloud. We break down how it actually works: quantization, model pruning, dedicated chips, and 5G. We name the players — Microsoft's Phi, Meta's Llama, NVIDIA's Jetson, Qualcomm's Snapdragon. We look at real-world uses across healthcare, automotive, and industry, along with the security challenges involved. A technical deep dive into the decentralization of AI, and into what "keeping data under control" means today.</video:description>
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            <video:title>Edge computing : l'IA qui traite la donnée sur place</video:title>
            <video:description>L'edge computing rapproche l'intelligence artificielle de la donnée, au lieu de tout envoyer vers un cloud lointain. On y explique le mécanisme concret : quantification, élagage des modèles, puces spécialisées et 5G. On nomme les acteurs — Phi de Microsoft, Llama de Meta, Jetson de NVIDIA, Snapdragon de Qualcomm. On mesure les usages en santé, automobile et industrie, ainsi que les défis de sécurité. Une plongée technique sur la décentralisation de l'IA, et sur ce que « garder la donnée sous contrôle » veut dire aujourd'hui.</video:description>
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            <video:title>Stable Diffusion 3: how an AI builds an image</video:title>
            <video:description>Stability AI released Stable Diffusion 3 in March 2025, built on an architecture called rectified flow transformers. This film explains how diffusion actually works: starting from an image of pure noise, then removing that noise step by step under the guidance of text. It covers what's new in version 3.0 — generating 3D models from flat images, presented at the ICML conference in July 2025 — along with the key players in the field: OpenAI's DALL·E, Midjourney, and Adobe's Firefly. Two challenges remain unresolved: the copyright status of generated images, and quality that is still imperfect.</video:description>
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            <video:title>Stable Diffusion 3 : comment une IA fabrique une image</video:title>
            <video:description>Stability AI a publié Stable Diffusion 3 en mars 2025, sur une architecture appelée rectified flow transformers. Ce film explique le mécanisme réel de la diffusion : partir d'une image de bruit pur, puis retirer ce bruit étape après étape sous le guidage du texte. On y voit la nouveauté de la version 3.0 — générer des modèles 3D à partir d'images plates, présentée à la conférence ICML en juillet 2025 — et les acteurs du domaine : DALL·E d'OpenAI, Midjourney, Firefly d'Adobe. Deux obstacles restent ouverts : les droits d'auteur des images générées, et la qualité encore imparfaite.</video:description>
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            <video:title>RPA and AI: Who Does What Between Rules, Models, and Humans</video:title>
            <video:description>Intelligent automation isn't "AI that does everything." It's a precise division of labor: rules handle the certain, models handle the probable, and people handle the difficult. We break down how it actually works — the confidence threshold, escalation to a human, and the human decision that retrains the model. Plus the platforms that brought it into the mainstream and what it means for a business.</video:description>
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            <video:title>RPA et IA : qui fait quoi entre règle, modèle et humain</video:title>
            <video:description>L'automatisation intelligente n'est pas « l'IA qui fait tout ». C'est une répartition précise : la règle traite le certain, le modèle traite le probable, la personne traite le difficile. On explique le mécanisme réel — le seuil de confiance, l'escalade vers un humain, et la décision humaine qui réentraîne le modèle. Avec les plateformes qui l'ont diffusée et ce que cela change pour une entreprise.</video:description>
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            <video:title>Autonomous drones: how they decide to fly on their own</video:title>
            <video:description>A delivery drone doesn't follow a fixed route: it recalculates its path continuously, and refuses to fly if the airspace isn't cleared. From Amazon's Prime Air announcement in 2013 to the legal frameworks of 2025, this video retraces the real mechanism behind autonomous delivery. Wing, Wingcopter, Zipline: who does what, and why it became possible.</video:description>
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            <video:title>Drones autonomes : comment ils décident de voler seuls</video:title>
            <video:description>Un drone de livraison ne suit pas une route figée : il recalcule sa trajectoire en continu et refuse de voler si l'espace aérien n'est pas autorisé. De l'annonce d'Amazon Prime Air en 2013 aux cadres juridiques de 2025, cette vidéo retrace le mécanisme réel derrière la livraison autonome. Wing, Wingcopter, Zipline : qui fait quoi, et pourquoi c'est devenu possible.</video:description>
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            <video:title>Whisper and wav2vec: how voice was unlocked</video:title>
            <video:description>Comment une machine est-elle passée de quelques mots reconnus à la transcription de langues rares ? Retour sur deux modèles qui ont tout changé : wav2vec 2.0 de Meta, publié en juin 2020, et Whisper d'OpenAI, publié en décembre 2022. On explique le mécanisme réel — l'apprentissage auto-supervisé, l'architecture transformeur, l'intégration aux grands modèles de langage. Et ce que ces avancées permettent pour un assistant vocal d'entreprise.</video:description>
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            <video:title>Whisper, Wav2Vec : quand la machine comprend la voix</video:title>
            <video:description>La reconnaissance vocale a fait un bond ces dernières années. Avec des modèles comme Whisper (OpenAI) et Wav2Vec (Meta), une machine transcrit désormais la parole dans plusieurs langues, malgré les accents et le bruit. Nous expliquons, sans jargon, ce que ces avancées changent concrètement pour une PME — et ce qu'elles ne résolvent pas encore. Une lecture posée pour dirigeants curieux, signée Koaee.</video:description>
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            <video:title>AI in business: installing it without getting locked in</video:title>
            <video:description>Two ways to install AI in a business: integrate it into the core of your systems, or set it alongside as a detachable harness. Koaee explains why this choice commits the supplier more than the client: reversibility in a single line, published data, readable rules that stay with the client. The models named: OpenAI for text, Mistral on some deployments, third-party voice engines for speech.</video:description>
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            <video:title>IA en entreprise : l'installer sans se faire enfermer</video:title>
            <video:description>Deux manières d'installer une IA en entreprise : l'intégrer au cœur des systèmes, ou la poser à côté comme un harnais détachable. Koaee explique pourquoi ce choix engage plus le fournisseur que le client : réversibilité en une ligne, données publiées, règles lisibles qui restent au client. Les modèles cités : OpenAI pour le texte, Mistral sur une partie des déploiements, des moteurs vocaux tiers pour la voix.</video:description>
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            <video:title>AI and intellectual property: who owns the work</video:title>
            <video:description>Who owns what an AI produces? In 2024, the US Copyright Office ruled: a work generated entirely by an AI, without a human hand, is not protectable. In parallel, the European AI Act is coming into force with its intellectual property provisions. This film traces copyright, patents and the real underlying question: human contribution.</video:description>
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            <video:title>IA et propriété intellectuelle : à qui appartient l'œuvre</video:title>
            <video:description>Qui possède ce qu'une IA produit ? En 2024, le Bureau américain du droit d'auteur a tranché : une œuvre entièrement générée par une IA, sans main humaine, n'est pas protégeable. En parallèle, l'AI Act européen entre en application avec ses dispositions sur la propriété intellectuelle. Ce film retrace le droit d'auteur, les brevets et la vraie question de fond : la contribution humaine.</video:description>
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            <video:title>AI in Everyday Life: The Real Price of Convenience</video:title>
            <video:description>Artificial intelligence helps with every action we take, but it is collecting data at the same time. This film follows a simple example, a route requested on a phone, to reveal what goes on in the background. It traces the key technical milestones: deep networks, transformers, GPUs, generative models, and the European AI Act of 2025. It names the players and asks the real question, the one about consent and control over your data.</video:description>
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            <video:title>L'IA au quotidien : le vrai prix du bénéfice</video:title>
            <video:description>L'intelligence artificielle rend service à chaque geste, mais elle collecte en même temps. Ce film suit un exemple simple, l'itinéraire demandé au téléphone, pour montrer ce qui part en arrière-plan. Il retrace les jalons techniques : réseaux profonds, transformeurs, GPU, modèles génératifs, et l'AI Act européen de 2025. Il nomme les acteurs et pose la vraie question, celle du consentement et de la maîtrise des données.</video:description>
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            <video:title>Transformers: the closed vs. open-weights battle</video:title>
            <video:description>Nine years after "Attention Is All You Need," the attention mechanism is still at the heart of generative AI. From BERT to GPT-3, from gpt-oss to Mistral 3, from Claude Opus 5 to Kimi K3: this video traces what has actually changed. The new dividing line no longer separates the labs, but the closed models from the open-weights models, which you can host yourself. For a company, that means choosing your provider, your license, and where the model runs.</video:description>
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            <video:title>Transformers : la bataille fermé contre poids ouverts</video:title>
            <video:description>Neuf ans après « Attention Is All You Need », le mécanisme d'attention est toujours au cœur de l'IA générative. De BERT à GPT-3, de gpt-oss à Mistral 3, de Claude Opus 5 à Kimi K3 : cette vidéo retrace ce qui a vraiment changé. La nouvelle ligne de partage ne sépare plus les laboratoires, mais les modèles fermés des modèles à poids ouverts, que l'on peut héberger soi-même. Pour une entreprise, cela veut dire choisir son éditeur, sa licence et le lieu où tourne le modèle.</video:description>
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